تقریبا هر روز در اخبار راجع به حملات سایبری جدید می‌شنویم و هکرها به دیتابیس‌های هرجور سازمانی که بتوان فکرش را کرد رخنه می‌کنند، از شرکت‌های تامین‌کننده خدمات فروم‌های اینترنتی و شبکه‌های اجتماعی گرفته تا آژانس‌های بزرگ دولتی و کمپانی‌های چند ملیتی. اما چه چیزی باعث می‌شود که یک کمپانی، هدف جذاب‌تر نسبت به کمپانی دیگر برای هکرها باشد؟‌ آیا هکرها روشی مشخص در انتخاب قربانیان خود دارند؟ و اگر بله، آیا سازمان‌ها می‌توانند با شناسایی این رویکردها به شکلی موثرتر از خود دفاع کنند؟

انواع هکرها

 

 

پیش از اینکه بررسی کنیم هکرها چطور به انتخاب اهداف خود می‌پردازند، باید بررسی کنیم که این هکرها چه کسی هستند. در دنیای کنونی می‌توانید گستره وسیعی از هکرها را بیابید که هرکدام انگیزه‌های خودشان را در انتخاب قربانیان و تاکتیک‌های حمله دارند.

می‌توان بحث کرد که به لطف فعالیت‌های گسترده گروه‌هایی نظیر انانیموس، شناخته‌شده‌ترین نوع هکرها «هکتیویست‌ها» هستند. این هکرها معمولا تجربه اندکی دارند، به صورت تنها یا در قالب گروه‌های کوچک دست به فعالیت می‌زنند و معمولا هم کم‌ سن‌ و سال‌تر از دیگر هکرها به حساب می‌آیند. نیروی پیشرانه هکتیویست‌ها، ایدئولوژی است و معمولا انستیتوها و کمپانی‌هایی را هدف قرار می‌دهند که نقطه‌نظرهایی مغایر با نظرات خودشان دارند. هکتیویست‌ها به صورت معمول در صدد انتشار عمومی اطلاعاتی برمی‌آیند که از شبکه‌ها و وب‌سایت‌های هدف خود ربوده‌اند و به این کار به چشم فرمی از اعتراض نگاه می‌کنند.

هکتیویست‌ها پیشتر گروه‌های تروریستی مانند داعش و نئونازی‌های آمریکایی، سازمان‌های دولتی و کمپانی‌های خصوصی را نیز هدف قرار داده‌اند. اگرچه متدهای آن‌ها می‌تواند حسابی جلب توجه کند، اما این نوع از هکرها امروز به ندرت یافت می‌شوند.

در طرف مقابل هکتیویست‌ها که دغدغه‌های اجتماعی و سیاسی دارند، رایج‌ترین نوع از هکرها را می‌یابیم که مجرمانی سایبری با مقاصد مالی هستند. این هکرها معمولا با سیندیکاهای جرایم سازمان‌یافته در ارتباط هستند، از مدت‌ها پیش، پتانسیل‌های جرایم آنلاین برای کسب درآمد را درک کرده‌اند و گستره وسیعی از کمپین‌های حملات سایبری را برای دستیابی به اهداف خود به کار می‌گیرند. بسیاری از فعالیت‌های آن‌ها -مانند کلاه‌برداری‌های فیشینگ و کمپین‌های باج‌افزار- به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که در ابعاد وسیع پیاده‌سازی شوند و با تحت تاثیر قرار دادن بیشترین قربانیان بالقوه،‌ احتمالا درآمدزایی را بالاتر ببرند.

 

 

سایر استراتژی‌ها هدفمندتر به حساب می‌آیند: بسیاری از حملات شامل شناسایی سازمان‌های ثروتمند و استفاده از متد فیشینگ نیزه‌ای یا رخنه مستقیم به درون شبکه می‌شوند تا عملیات‌های کلاه‌برداری، سرقت یا باج‌گیری به سرانجام برسند. این دست از حملات معمولا سازمان‌های بخش خصوصی را هدف قرار می‌دهند که معمولا ثروتمندتر از اشخاص حقیقی و حقوقی در بخش دولتی به حساب می‌آیند.

دسته‌بندی دیگر و اصلی هکرها، آن‌هایی هستند که با حمایت دولتی دست به فعالیت می‌زننند. این هکرها زیر چتر دولت‌های خاص کار کرده و به جای آن‌ها، حملات سایبری را ترتیب می‌دهند. برای اینکه به راحتی بتوان تمام ماجرا را تکذیب کرد، این هکرها معمولا هکتیویست یا مجرمان سایبری معمولی هستند که به صورت پروژه‌ای در استخدام دولت در می‌آیند، اما گاهی این همکاری شکلی پیشرفته‌تر به خود می‌گیرد و هکرها به عضویت سازمان‌های اطلاعاتی آن دولت هم در می‌آیند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/12/30/%d8%a7%d9%85%d9%86%db%8c%d8%aa-%d8%a8%d9%87-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%b3%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%da%a9%d8%b1%d9%87%d8%a7-%da%86%d8%b7%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%87%d8%af%d8%a7%d9%81-%d8%ae%d9%88%d8%af/

اپلیکیشن «کلیپ دراپ»، برنامه جدیدی است که به کاربران اجازه می‌دهد با دوربین گوشی خود از اشیا و تصاویر مختلف عکس بگیرند و آن را به راحتی و با سرعت به برنامه‌های مختلف دسکتاپ منتقل کنند.

در حال حاضر نسخه بتا اپلیکیشن «ClipDrop» در دسترس کاربران قرار دارد. ویدیوهای تهیه شده از این برنامه نشان میدهد که کلیپ دراپ می‌تواند تصاویری مختلف از گیاهان گرفته تا تصاویر روی مجلات و تلویزیون را کپی کرده و به برنامه دیگری منتقل کند.

کاربران می‌توانند با کمک این اپلیکیشن‌ تصاویر مختلف را به متن کتاب، وب‌سایت‌ها و نرم افزارهای مختلف از جمله فتوشاپ وارد کنند. کلپ دراپ در فتوشاپ افزونه‌ای دارد که به کاربران اجازه می‌دهد اشیا را در لایه جدید وارد کرده و در صورت نیاز بتوانند تصویر را ویرایش کنند.

گوگل داکس، پاورپوینت، Figma ،Canva و Pitch از دیگر برنامه‌هایی هستند که به راحتی با کلیپ دراپ کار می‌کنند. کاربران همچنین می‌توانند تصویر مورد نظر را از طریق اپلیکشن کلیپ دراپ انتخاب کنند و بعد از طریق روش‌های معمول در سیستم عامل اندروید و iOS آنرا به اشتراک بگذارند.

علاوه بر سیستم عامل‌های اندروید و  iOS، این اپلیکیشن با نرم افزارهای مختلف در سیستم عامل ویندوز و مک هم سازگار است. کاربران به راحتی می‌توانند تصاویر و متن مورد نظر را با برنامه بگیرند و به سرعت در اسناد یا وب‌سایت مورد نظر خود وارد کنند.

 

 

توسعه دهندگان برنامه ادعا می‌کنند تاکنون بیش از 100 هزار کاربر برای دریافت نسخه بتا ثبت نام کرده‌اند. بی‌شک با توجه به اینکه نسخه بتا منتشر شده، ممکن است ضعف‌هایی هم داشته باشد.

در حال حاضر، کاربران پس از دانلود برنامه می‌توانند پنج عکس را به صورت رایگان با برنامه منتقل کنند؛ ولی برای جابه‌جایی تعداد بیشتر عکس باید حق اشتراک پرداخت کنند.

اشتراک سالیانه این برنامه در حال حاضر تنها 39.99 دلار تعیین شده است. از 30 آبان ماه حق اشتراک سالیانه به 79.99 دلار در سال یا 9.99 دلار در ماه افزایش خواهد یافت.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/10/23/%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%be%d9%84%db%8c%da%a9%db%8c%d8%b4%d9%86-%da%a9%d9%84%db%8c%d9%be-%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%be-%d9%88%d8%a7%d9%82%d8%b9%db%8c%d8%aa-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d9%88%d8%af%d9%87/

گروهی از محققان دانشگاه کالیفرنیا روشی امیدوارکننده برای تشخیص دو نوع از دیابت از طریق دوربین موبایل‌های هوشمند امروزی طراحی کرده‌اند. این گروه خلاق ترفندی ارائه داده‌اند که به هیچ ابزار سخت افزاری به جز یک دوربین تلفن هوشمند فعال نیاز نیست و می‌تواند حتی تا هشتاد درصد در تشخیص صحیح بیماری دقت داشته باشد.

انواع دیابت می‌توانند برای مدت خیلی زیادی بدون علامت باشند و به همین دلیل به سختی از ظاهر افراد قابل تشخیص هستند. در همین راستا «رابرت اورام» محقق ارشد این موضوع می‌گوید: «تا امروز هیچ ابزار غیرتهاجمی و در دسترسی وجود ندارد که بتواند دیابت را به سادگی تشخیص دهد، و به همین دلیل ما انگیزه لازم را برای توسعه این الگوریتم به دست آوردیم».

این سیستم مبتنی بر تغییر حجم‌سنجی نوری (PPG) طراحی شده؛ ترفندی که در آن درخشش نور روی یک بافت پوستی می‌تواند تغییرات حجم خون را نمایان کند. معمولا از PPG برای تشخیص ضربان قلب و میزان اکسیژن خون در معاینه سرپایی توسط پزشکان استفاده می‌شود.

 

 

طبق مطالعات صورت گرفته محققان معتقدند دوربین‌های تلفن‌های هوشمند می‌توانند PPG را اندازه‌گیری کنند؛ به همین ترتیب در اقدام اول الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی شده که می‌تواند داده‌های میلیون‌ها ثبت اطلاعات PPG را اندازه‌گیری کرده و متوجه شود آیا هدف که در سلامتی کامل به نظر می‌رسد دیابت دارد یا خیر. این شبکه عصبی تاکنون ۲.۶ میلیون مورد PPG از ۵۳ هزار نفر را ثبت کرده که دیابت آنها تشخیص داده شده است.

با استفاده از این الگوریتم، محققان با تاباندن نور چراغ قوه گوشی به انگشت افراد و استفاده از دوربین موبایل آزمایشاتی صورت داده‌اند. این سیستم در هشتاد درصد موارد موفق شده به درستی دیابت را تشخیص دهد. این الگوریتم با در اختیار داشتن شرایط جسمی فرد از جمله وزن و سن و جنسیت می‌تواند با دقت بالاتری هم دیابت را شناسایی کند.

هنوز تحقیقات زیادی لازم است تا این سبک از تشخیص دیابت به اپلیکیشنی کاربردی برای مصارف عمومی تبدیل شود، اما در هر صورت ایده کلی ماجرا به شدت امیدوارکننده است و شاید در آینده هر کسی بتواند در خانه خودش وضعیت سلامت اعضای خانواده‌اش را بسنجد. محققان سخت در تلاش هستند تا ترفندهای جدید شناسایی دیابت را جایگزین تکنولوژی‌های قدیمی و موجود در دنیا کنند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/08/18/%d8%a7%d8%a8%d8%af%d8%a7%d8%b9-%d8%b1%d9%88%d8%b4%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%af%d9%82%db%8c%d9%82-%d8%a7%d8%a8%d8%aa%d9%84%d8%a7-%d8%a8%d9%87-%d8%af%db%8c%d8%a7/

یک شرکت آمریکایی با اتهام جمع‌آوری اطلاعات خصوصی کاربران از چند اپلیکیشن و فروش آن‌ها به شرکت‌های طرف قرارداد با ارتش آمریکا روبرو شد. به گزارش ایندیپندنت، شرکت X-Mode توسعه دهندگان اپ موبایل را در ازای پرداخت پول به استفاده از کیت توسعه نرم افزار خود تشویق می‌کرده و سپس موقعیت مکانی کاربران را بدست می‌آورده است. آنطور که در گزارش آمده این شرکت در ازای ۵۰ هزار کاربر فعال روزانه به توسعه دهندگان ۱۵۰۰ دلار پرداخت می‌کرده است. شرکت یاد شده اطلاعات جمع‌آوری شده را در اختیار کمپانی‌های مختلف از جمله Sierra Nevada Corporation، فعال در زمینه توسعه جنگ افزار سایبری و الکترونیکی و Systems & Technology Research فعال در حوزه تحلیل داده برای سازمان‌های اطلاعاتی قرار می‌داده است. X-Mode مدعی است که از اطلاعات جمع‌آوری شده از کاربران برای مبارزه با تروریسم، ارتقا امنیت سایبری و پیش‌بینی میزان شیوع کرونا در مناطق مختلف استفاده کرده است. آنطور که در گزارش نوشته شده، کیت توسعه نرم افزار این شرکت در حدود ۴۰۰ اپلیکیشن مختلف از جمله اپ Muslim Pro با چند میلیون دانلود، اپ شمارش گام Accupedo و اپ هواشناسی Global Storms بکار رفته است. Muslim Pro یک اپلیکیشن دعا و نیایش با بیش از ۹۸ میلیون دانلود است و وقت نمازها و مطالبی از قرآن را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این اپ توسط سازندگان آن «محبوب‌ترین اپ اسلامی» لقب گرفته است. تعدادی از توسعه دهندگان می‌گویند از اینکه شرکت X-Mode با پیمانکاران نظامی همکاری داشته بی‌خبر بوده‌اند و تعدادی دیگر فروش اطلاعات کاربران خود به شرکت‌های نظامی را تکذیب کرده‌اند. توسعه دهنده اپ Muslim Pro با انتشار بیانیه‌ای اعلام کرد که این شرکت از بالاترین استانداردهای حریم خصوصی و قوانین محافظت از داده تبعیت می‌کند و هرگز اطلاعات هویتی کاربران را به اشتراک نگذاشته است. در ادامه گزارش آمده که ارتش آمریکا به ویژه ستاد فرماندهی عملیات ویژه ایالات متحده (USSOCOM) علاوه بر X-Mode، از ابزار موقعیت مکانی دیگری به نام Locate X متعلق به شرکت Babel Street برای جمع‌آوری اطلاعات کاربران استفاده کرده است. منبع: https://digiato.com/article/2020/11/18/%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%b4-%d8%a2%d9%85%d8%b1%db%8c%da%a9%d8%a7-%d8%ae%d8%b1%db%8c%d8%af-%d8%a7%d8%b7%d9%84%d8%a7%d8%b9%d8%a7%d8%aa-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d9%86-%d8%a7%d9%be-%d9%87%d8%a7/

اتومبیل‌های خودران تقریبا در اول راه قرار دارند و هنوز به صورت تجاری چندان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. اما حالا به تازگی یک استارتاپ توانسته برای اولین بار در آمریکا مجوز استقرار سرویس تحویل کالا مبتنی بر ماشین‌های خودران را دریافت کند.

چندین ماه پیش استارتاپ «Nuro» توانست در کالیفرنیا برای تست سرویس ماشین‌های خودران مجوز بگیرد و حالا تبدیل به اولین شرکتی شده که می‌تواند در این ایالت به صورت تجاری سرویس خود را ارائه دهد. سازمان وسایل نقلیه موتوری کالیفرنیا (DMW) برای استقرار وسایل نقلیه خودران Nuro در این ایالت، مجوز صادر کرده و با توجه به این مجوز، Nuro می‌تواند فعالیت‌های تجاری سرویس خود را آغاز کند.

طبق اعلام Nuro، این استارتاپ در آینده نزدیک تحویل محموله‌ها با استفاده از ماشین‌های خودران خود را در شهرهای «سان ماتیو» و «سانتا کلارا» کالیفرنیا آغاز خواهد کرد. این استارتاپ برای سرویس خود با یک خرده‌فروشی قابل اطمینان همکاری می‌کند.

در حالی که بسیاری منتظر شروع بکار ماشین‌های خودران «R2» این استارتاپ هستند، Nuro ابتدا برای ارسال محموله‌ها از ناوگان متشکل از تویوتا پریوس خودران استفاده خواهد کرد و سپس R2 به صورت تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

 

با توجه به شیوع ویروس کرونا، مردم در بسیاری از کشورهای جهان از جمله ایالات متحده آمریکا اجناس موردنیازشان را به صورت آنلاین خریداری می‌کنند و ارسال آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در همین راستا تاییدیه اخیر برای Nuro بسیار مهم است و به نفع آن خواهد بود.

تقریبا روزانه ۱۵۰۰ نفر در این دو شهر کالیفرنیا به کرونا مبتلا می‌شوند و بسیاری از آن‌ها نمی‌خواهند با مراجعه به مغازه‌ها، به این بیماری مبتلا شوند. به همین دلیل بسیاری از آن‌ها به سراغ خرید آنلاین می‌روند و ماشین‌های خودران Nuro می‌توانند خریدها را تحویل آن‌ها دهند.

ماشین‌های خودران در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی را تجربه کرده‌اند، اما هنوز نتوانسته‌اند مجوز بگیرند و در خیابان‌ها حضور ندارند. شاید دریافت مجوز توسط Nuro باعث شود سال آینده میلادی ایالت‌های بیشتری در آمریکا و همچنین اروپا میزبان سرویس‌های مبتنی بر ماشین‌های خودران باشند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/12/27/%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%ac%d9%88%d8%b2-%d8%aa%d8%b1%d8%af%d8%af-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%87%d8%a7%db%8c-%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84

شارژدهی دستگاه‌های الکترونیکی از اهمیت بالایی برخوردار است، اما همیشه افزایش ظرفیت باتری محصولاتی مانند لپ‌تاپ‌ها راهکاری مناسبی نیست چرا که کاربران لوازم باریک و سبک می‌خواهند. حالا اینتل با هوش مصنوعی و پردازنده کمکی به نام «Clover Falls» می‌خواهد شارژدهی لپ‌تاپ‌ها را افزایش دهد.

اینتل در بیانیه‌ای از یک تراشه همراه و کمکی امن رونمایی کرده که از طریق هوش مصنوعی، کامپیوترها را امن‌تر و هوشمندتر می‌کند. این کمپانی امیدوار است با تراشه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، لپ‌تاپ‌ها را هوشمندتر کند و شارژدهی آن‌ها را هم افزایش دهد.

این شرکت از زمان راه‌اندازی پروژه «Athena» که البته هم اکنون با نام «Intel Evo» شناخته می‌شود، به دنبال افزایش شارژدهی باتری لپ‌تاپ‌ها بوده. در حال حاضر اینتل اطلاعات زیادی درباره نحوه عملکرد پردازنده کمکی Clover Falls منتشر نکرده و تنها به مواردی مانند تنظیم میزان روشنایی نمایشگر با توجه به اینکه کاربر در جلوی آن قرار دارد یا خیر، اشاره کرده. زمانی که کاربر از نمایشگر دور شود، نور آن کاهش می‌یابد تا شارژدهی لپ‌تاپ بیشتر شود.

در حال حاضر نمی‌دانیم تراشه کمکی Clover Falls چه ویژگی‌های جدیدی به لپ‌تاپ‌ها اضافه می‌کند، اما امکان افزودن طیف گسترده‌ای از امکانات به آن‌ها وجود دارد.

 

 

در حالی که این تراشه می‌تواند تغییرات قابل توجهی در لپ‌تاپ‌ها ایجاد کند، در حال حاضر نباید برای آن هیجان‌زده باشیم. اینتل در بیانیه‌ خود از استفاده اولیه از آن در لپ‌تاپ‌های تجاری خبر داده، بنابراین مدت‌ها طول می‌کشد تا وارد لپ‌تاپ‌های عادی شود. ظاهرا لپ‌تاپ‌های سری «لتیتود» دل اولین محصولاتی باشند که سیلیکون جدید را میزبانی می‌کنند.

اینتل برای پردازنده کمکی خود رویکرد مبتنی بر پلتفرم را در پیش گرفته و آن به عنوان بخشی از پلتفرم Evo ارائه می‌کند. کمپانی‌هایی مانند دل، ایسر، ایسوس، اچ‌پی، لنوو و حتی سامسونگ بخشی از این برنامه هستند، بنابراین در آینده محصولات آن‌ها با پردازنده کمکی Clover Falls از راه می‌رسند.

 

 

اینتل با این پردازنده کمکی می‌تواند بهتر با مک‌های مجهز به چیپ M1 رقابت کند. مک بوک ایر و مک بوک پرو ۱۳ اینچی با تراشه اپل M1 شارژدهی بالایی دارند و همچنین عملکرد فوق‌العاده‌ای از خود نشان می‌دهند. بنابراین اینتل با لپ‌تاپ‌هایی که برند Evo را یدک می‌کشند، می‌تواند در بازار حرف‌هایی برای گفتن داشته باشد.

در حال حاضر نمی‌دانیم تراشه Clover Falls تا چه اندازه روی شارژدهی باتری تاثیر می‌گذارد، اما اگر بتواند شارژدهی مشابه با مک‌های مجهز به M1 داشته باشد، قطعا یک پیروزی بزرگ برای اینتل رقم خواهد زد.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/12/22/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d9%86%d8%af%d9%87-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-clover-falls-%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%aa%d9%84

حالا که تولیدکنندگان محتوا در اوج قدرت به سر می‌برند و ویدیو به محور اصلی شبکه‌های اجتماعی تبدیل شده، توسعه‌دهندگان هم در تلاشند که نیازهای رو به افزایش این حوزه را برآورده کنند. InVideo سرویس تحت وبی است که روی ویرایش آنلاین دست گذاشته، و تلاش کرده تجربه نرم‌افزارهای سنگین ویرایش ویدیو را به شکلی قابل دسترس برای همه از طریق وبسایت ارائه کند.

اما واقعا می‌شود روی یک اپلیکیشن تحت وب به اندازه یک نرم‌افزار ویرایشگر ویدیو حساب باز کرد؟ بگذارید با بررسی امکانات InVideo به پاسخ سؤال برسیم.

 

 

InVideo شعار تبلیغاتی‌اش را چنین جمله‌ای انتخاب کرده: در عرض 5 دقیقه ویدیوهای حرفه‌ای بسازید. پنج دقیقه اغراق‌آمیز است، اینطور نیست؟ شاید، ولی در مورد ویدیوهای حرفه‌ای می‌توان به آن‌ها بابت انتخاب چنین شعاری حق داد چرا که InVideo آرشیو بسیار خوبی از قالب‌های آماده حرفه‌ای دارد که بدون تلاش زیادی از سمت شما به خروجی‌های حرفه‌ای منتج می‌شوند.

مهم‌ترین مزیت InVideo نسبت به یک نرم‌افزار سنگین ویرایشگر همین است، تعدد قالب‌های آماده که شامل 3500 تصویر و ویدیوی استوک، موسیقی و افکت‌های صوتی می‌شوند و برای استفاده رایگانند (البته تا یک جای مشخص). ساخت یک ویدیو در InVideo سه مرحله دارد: 1. انتخاب قالب 2. شخصی‌سازی و ادیت 3. گرفتن خروجی و اشتراک‌گذاری.

برای این کار توسعه‌دهندگان سرویس انواع قالب آماده برای استوری و پست اینستاگرام، ویدیوی افقی یوتیوب، استوری‌های فیسبوک، پست‌های لینکدین و چندین شبکه اجتماعی دیگر را برایتان آماده کرده‌اند که فقط کافیست بینشان بگردید یا در فیلد جستجو کلیدواژه مدنظرتان را وارد کنید تا به انتخاب ایده‌آل‌تان برسید. نکته خوب اینجاست که همه محتوای ارائه شده در InVideo عاری از کپی‌رایت هستند و مشکلی در نشر برایتان به وجود نمی‌آورند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/12/17/%d9%88%db%8c%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d9%88%db%8c%d8%af%db%8c%d9%88-%d8%a2%d9%86%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%a7-invideo/

جهان چیست؟

این دنیای بی پایان که با تولد و مرگ، محل زندگی ماست، چیست؟

 

این واقعیتی که هم از این دنیاییم، هم آن را می بینیم و لمس می کنیم و برای جستجو در آن به دنبال ساخت ابزارهای پیشرفته هستیم، چگونه شکل گرفته است؟

زمان چندانی از گفته " ادوین هابل " دانشمند بزرگ (1889-1953)  نمی گذرد:

 

 

" جهان در حال گسترش است؛ زیرا ابرخوشه ها، خوشه ها، کهکشان ها، ستاره ها و تمام اجرام این جهان در حال دور شدن از ما هستند؛ به بیان دیگر، همه چیز در این دنیا در حال دور شدن از چیزهای دیگر است".

 

 

به همین دلیل، انیشتین (1955-1879)، نظریه نسبیت عام خود را مطرح کرد و این فکر را که (( اگر جهان در حال گسترش است، پس باید در ابتدا در اثر یک انفجار به وجود آمده باشد)) ، پیش روی دانشمندان گذاشت.

 

دو ویژگی، نزدیک بودن این دو نظریه را به واقعیت، تأیید می کند:

 

اول این که، فاصله ستارگان و سایر اجرام آسمانی با ما در حال زیاد شدن است و اندازه گیری این دور شدن ها، وسیله خوبی برای اندازه گرفتن فاصله ستارگان و ... در اختیار ما گذاشت.

 

دوم، وجود" پرتوهای بازمانده کیهانی = Cosmic background radiation" یا فسیلی که از هر جهت به طور یک سان در حال تابش هستند، نشان می دهد که این پرتو ها باید از یک نقطه و جایی سرچشمه گرفته باشد.

 

پرتو های الکترومغناطیسی، اولین بار در سال ١٣٣٩ شمسی  شناخته شدند. در سال ١٣٦٩  شمسی، ماهواره ای  به نام " کاب" و ابزارهای پیشرفته دیگر مشخص کردند که این پرتوها با اختلاف دمای کمی در فضا پراکنده هستند. دمای میلیارد درجه ای این پرتوها در ابتدای به وجود آمدنشان، اکنون بعد از مسافرتی ١٥ میلیارد ساله به -٢٧٠  درجه سانتی گراد رسیده است.

 

با استفاده از نظریه های انیشتین و با استفاده از آزمایش های پیشرفته، دانشمندان متوجه شدند که حدود ١٥ میلیارد سال پیش، در لحظه ای که می توان آن را 01/0 ثانیه پیش از انفجار دانست، جهان در حالت تراکم و فشردگی مولکولی بی نهایت شدیدی قرار داشته است؛ به طوری که غلظت آن، صد برابر غلظت آب، اندازه اش 10-33 سانتی متر و دمای آن حدود صد تریلیون درجه سانتی گراد بوده است (چنین ذره ای را "ذره پلانک" یا فریدمُن می گویند).

 

در این شرایط که ماده در بالاترین حد تراکم و فشردگی است، ناگهان منفجر می شود؛ زیرا طبق قوانین فیزیک، تراکم بیش تر از این، دیگر امکان پذیر نیست!

 

بلافاصله بعد از این انفجار که آن را " انفجار بزرگ"، " مهبانگ" یا " Big Bang" نامیده اند، دمای جهان به سرعت پایین می آید و در طی چند ثانیه به حدود ١٠٠ میلیارد درجه سانتی گراد می رسد. در این حالت، ذرات بسیار کوچکی که آن ها را ذرات بنیادی می نامند، وارد عمل می شوند.

 

به عنوان فردی در قرن ٢١ که باری سنگین برای فهمیدن رازهای نهفته جهان بر دوش دارید، مطلب بعدی را نیز حتما ببینید.

منبع:

https://article.tebyan.net/206224/%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%B4-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86

فیلم رستگاری در شاوشنک یکی از برترین فیلم‌ها تاریخ سینما به شمار می‌رود و در سال‌های اخیر همواره جزو ده فیلم برتر قرار گرفته است. این فیل نامزد دریافت چندین جایزه اسکار شد و در نهایت ۶ جایزه اسکار را به دست آورد. در زیر به برخی جنبه‌های جالب درباره فیلم رستگاری در شاوشنک اشاره شده است.

نکات جالب و خواندنی راجع به فیلم رستگاری در شاوشنک

۱- رستگاری در شاوشنک بر اساس رمان استفان کینگ ساخته شد که در سال ۱۹۸۲ درمجموعه داستان‌های کوتاه تحت عنوان”فصل‌های مختلف” به چاپ رسید. دو داستان دیگر از این مجموعه نیز به فیلم تبدیل شد، فیلم “کنارم بمان” در سال ۱۹۸۶ و “دانش آموز زیرک” در سال ۱۹۹۸.

۲- رمان رستگاری در شاوشنک با داستان کوتاه ۹ صفحه ای تولستوی تحت عنوان “خداوند حقیقت را می‌داند اما منتظر می‌ماند” نقاط مشترکی دارد چرا که هردو راجع به کسانی است که بی‌گناه به زندان افتاده‌اند.

۳- هزینه حق ساخت فیلم بر اساس رمان کینگ تنها ۱ میلیون بود.

۴- نوشته شدن فیلمنامه رستگاری در شاوشنک تنها در ۸ هفته صورت گرفت.

۵- ایالت اوهایو به عنوان محل فیلمبرداری زندان انتخاب شد. بعد از پایان فیلمبرداری تمامی ساختمان‌ها به جز سلول و ساختمان اداری زندان که به دلایل تاریخی دست نخورده باقی ماندند، منهدم شدند.

۶- مورگان فریمن برای ۹ ساعت و بدون وقفه بازی پرتاب توپ بیسبال را انجام داد. فیلمبرداری صحنه نزدیک شدن اندی به رد که در حال پرتاب توپ بیسبال است ۹ ساعت به طول انجامید. فریمن نیز بدون هیچ شکایتی برای ۹ ساعت تمام این بازی را انجام داد اما روز بعد مجبور شد با بند پیچیده شده روی دست و کتفش در محل فیلمبرداری حاضر شود.

۷- فیلم “دزدان” مارتین اسکورسیزی بر سبک ساخت رستگاری در شاوشنک تاثیر بسیاری گذاشت. به گفته دارابونت کارگردان فیلم منبع اصلی الهام وی فیلم دزدان مارتین اسکوسیزی و تکنیک‌های ضبط صدا و مونتاژ در این فیلم بوده است.

۸- قبل از شروع فیلمبرداری، فریمن تمامی دیالوگ‌های خود را ضبط کرده بود. در ابتدا تمام دیالوگ‌های فریمن قبل از فیلمبرداری ضبط شده بود اما هماهنگ سازی صدای ضبط شده کار آسانی نبود. دارابونت در زمان فیلمبرداری صدای ضبط شده را اجرا می‌کرد اما به خاطر کیفیت پایین نوار، فریمن مجبور شد بعد از فیلمبرداری بار دیگر تمامی دیالوگ‌ها را ضبط کند.

۹- صحنه طنز پنهان کردن چکش اندی در کتاب مقدس درست بعد از اولین صفحه داستان، ایده مسئول تدارکات لوازم فیلمبرداری بود.

منبع:

http://www.irantahgig.ir/?p=48901

عملکرد خواب هزاران سال است که دانشمندان را بهت زده کرده است، اما پژوهش‌های مدرن سرنخ‌های جدیدی راجع به اثر خواب بر ذهن و بدن ارائه می‌دهند. خواب وظیفۀ انرژی دهی مجدد به سلول‌ها، دفع مواد زائد مغز و پشتیبانی از یادگیری و حافظه را بر عهده دارد. همچنین نقشی حیاتی در تنظیم خُلق، اشتها و میل انسان ایفا می‌کند. خواب بخش جدایی‌ناپذیر زندگی‌مان بوده و همان‌طور که محققان می‌گویند، به‌طرزی باور نکردنی پیچیده است. در اینجا با انواع خواب و مراحل خواب طبیعی آشنا خواهیم شد.

بیشتر بخوانید: دانلود پرسشنامه کیفیت خواب پیتزبورگ (PSQI)

انواع خواب و مراحل خواب طبیعی

دکتر جان پیور، مدیر آزمایشگاه نوروبیولوژی در دانشگاه تورنتو و دکتر برایان جی موری، مدیر آزمایشگاه خواب در مرکز علوم بروک بهداشتی سانی انواع خواب و مراحل آن را به شرح زیر توضیح می‌دهند:

مغز دو نوع متمایز از خواب را تولید می‌کند: خواب بدون حرکات سریع چشم که به اختصار NREM که به‌عنوان خواب عمیق شناخته می‌شود و خواب حرکات سریع چشم که REM خوانده می‎‌شود و به خواب رؤیا نیز معروف است.

بخش اعظم خواب ما را نوع NREM تشکیل می‌دهد که با امواج بزرگ آهسته، عضلات آرام، تنفس آهسته و عمیق مشخص می‌شود و می‌تواند به مغز و بدن پس از یک روز طولانی نیروی تازه می‌بخشد. این خواب خود شامل چهار مرحله است و در هر مرحله خواب عمیق‌تر می‌شود.

پس از خواب NREM یا همان خواب بدون حرکات سریع چشم، خواب REM یا همان خواب با حرکات سریع چشم (خواب رؤیا) شروع می‌شود. این حالت عجیب و غریب است: مغز کسی که خوابیده بسیار فعال است در حالی‌که عضلات بدن فلج می‌شوند و ریتم تنفس و ضربان قلب نامنظم می‌شود. اینکه هدف خواب REM چیست همچنان یک راز در علم بیولوژی است، علی‌رغم این‌که فهم و درک ما از بیوشیمی و بیولوژی اعصاب مربوط به این پدیده در حال افزایش است. ما می‌دانیم که گروه کوچکی از سلول‌ها در ساقۀ مغز خواب REM را کنترل می‌کنند. وقتی این سلول‌ها صدمه می‌بینند یا بیمار می‌شوند، افراد نمی‌توانند فلج عضلانی مربوط به خواب REM را تجربه کنند که می‌تواند به اختلال رفتاری خواب REM منجر شود (یک بیماری جدی که مبتلایان رؤیایشان را به‌صورت خشونت‌آمیزی بروز می‌دهند).

منبع:

http://www.irantahgig.ir/?p=47200